Late-rotation nitrogen fertilization of Douglas-fir: growth response and fibre properties
Notice bibliographique
Résumé
Late-rotation fertilization of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) 5 to 10 years before harvesting is a common management practice in British Columbia and the US Pacific Northwest. Despite widespread operational application, knowledge on the impact of late-rotation fertilization on forests, especially fibre properties, is lacking. In this study, we evaluate the growth response and fibre properties following nitrogen fertilization in a productive second-growth coastal Douglas-fir site at age 57 years. Destructive sampling of dominant and co-dominant trees in fertilized and control plots 5 years after fertilization indicated significant gain in stem volume (30%–40%) that was uniformly distributed along the stem. There were no discernible effects on wood quality at the log level in terms of resonance acoustic velocity. However, fibre properties within breast height tree rings indicated significant reductions of ring wood density (by 8%), earlywood density (17%), latewood percentage (10%), and modulus of elasticity (8%). Tracheid dimensions declined in earlywood (reduction of wall thickness by 15%), latewood (radial diameter by 8%), and fibre length (by 6%). Results indicate that late-rotation nitrogen fertilization of Douglas-fir may lead to a significant growth response with only minimal reduction of fibre properties. It is possible that the negative impact on fibre properties could become more significant for repeated applications or higher rates of nitrogen fertilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».