OCCURRENCE AND SEASONAL VARIABILITY OF SELECTED PHARMACEUTICALS IN SOUTHERN ONTARIO DRINKING WATER SUPPLIES
Notice bibliographique
Résumé
The presence and seasonal variability of human and veterinary pharmaceuticals in surface water (raw water) and treated water samples from two drinking water facilities in Southern Ontario was investigated. Water samples were collected at monthly intervals for one year to characterize the seasonal variability of these contaminants. The presence of these compounds in raw water samples collected from groundwater wells, which were potentially under the influence of surface water, was also examined. All samples were extracted by solid phase extraction (SPE) techniques and analyzed by liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry (LC-ESI-MS/MS). The compounds detected represented different therapeutic classes, including antibiotics, lipid regulating agents and anti-inflammatory drugs. The concentrations detected for most compounds were in the low ng/L range, with one compound being detected close to 1 μg/L. In general, human pharmaceuticals (i.e. gemfibrozil, ibuprofen and carbamazepine) were detected in raw and treated water samples, while the antibiotics were not detected after treatment. Seasonal variability was observed in the concentrations and compounds detected, which could be partially explained by changes in surface water hydrology and sources of contamination. The results demonstrate that the application of conventional treatment technologies were not very effective in reducing some of these compounds from a drinking water facility. In contrast, a second drinking water facility using additional treatment technologies, including ozonation and granular activated carbon (GAC) filters, could reduce the concentrations of these contaminants. Although, the presence of these contaminants in surface water represents a potential risk, the results suggest that appropriate treatment can minimize exposure to at least some of these emerging contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».