Targeting cancer metabolism to overcome treatment resistance in HER2-positive breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
M adaption of tumour cells is necessary to meet biosynthesis and energy needs of a growing cancer. The energy sensing kinase AMPK is responsible for maintaining AMP/ATP ratio, serving as a metabolic checkpoint that is activated when phosphorylated by the LKB1, a tumour suppressor kinase. LKB1 is frequently found mutated in numerous cancers including 31% of HER2 breast cancer. In our LKB1-/-NIC model, loss of LKB1 expression resulted in reduced tumour latency where tumours were biochemically characterized as hyperactive mTOR, along with metabolic changes characteristic of Warburg effect, namely elevated ATP, LDH, PDH expression and enhanced lactate. Based on these finding, we conducted a pre-clinical studies to evaluate novel combinatorial therapies on tumourigenesis. We report that targeting PI3K-p70S6K pathways with competitive NVP-BEZ235 inhibitor was not as effective at reducing tumourigenesis as targeting mTOR and glycolysis with AZD8055 and 2-DG monotherapies, respectively. Interestingly, simultaneous inhibition of these pathways with AZD8055/2-DG combination was significantly more effective at reducing mitochondria function, tumour volume and burden, culminating in reduced tumourigenesis. At the molecular level, combination treatment inhibited both mTOR signalling and blocked MAPK survival signalling that is responsible for ERK-p90RSK pathway engagement. Finally, loss of LKB1 expression in cancers should be considered a marker for metabolic dysfunction given the role LKB1 plays in regulating both AMPK activity and mTOR function. The results of our pre-clinical studies suggest that combinatorial therapy that target mTORC1/ mTORC2 and glycolytic pathways in cancer, is critical for inhibiting tumour growth. Importantly, our discovery showed that the drug combination inhibited the activation of feedback loops that are drivers of resistance, namely ERK and p90RSK. We believe that simultaneous targeting of these pathways will provide the best clinical outcome for the treatment of metabolically active cancers, as well as reduce the likelihood of recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».