Classification and retrieval of reusable object-oriented software designs
Notice bibliographique
Résumé
Effective sharing and reusing of software artifacts has been asserted to be one of the most promising approaches to improving the practice of software engineering in terms of increasing software developer's productivity and enhancing software quality. It is as beneficial to reuse software artifacts, not only at the code level, but also across the entire software development process starting with requirement specifications, through software design and coding, to testing and maintenance. This thesis proposes an approach, based on a generalization of a faceted classification scheme, for classification and retrieval of software design artifacts, in particular object-oriented design models, thus facilitating their reuse. In the proposed scheme, a facet describes one aspect of software design model and is defined as a set of predefined terms chosen from the results of analyzing various software systems specifications. The terms of each facet are arranged on a conceptual graph to aid the retrieval process. A design artifact is classified or represented in a software repository by associating it with a software descriptor to describe its important structural and behavioral properties and also to document the artifacts associated with the design model. Two retrieval mechanisms, similarity-based retrieval and feature-based retrieval, are incorporated into the classification scheme and can be used separately or in combination. The retrieval mechanisms help users to search for and rank candidate design artifacts that best match their target specifications. The similarity analysis estimates the conceptual closeness between a query descriptor and descriptors in the software repository. The feature-based retrieval estimates the discrepancy ratio between a target and candidate descriptors by taking into account only their common features. A prototype software tool of the proposed classification scheme is implemented. It is also used in the testing of the proposed classification scheme. The tests show positive results in terms of retrieval effectiveness, consistency, and usability of the classification scheme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».