Prevention of necrotizing enterocolitis with probiotics: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Necrotizing enterocolitis (NEC) is the most frequent gastrointestinal emergency in neonates. The microbiome of the preterm gut may regulate the integrity of the intestinal mucosa. Probiotics may positively contribute to mucosal integrity, potentially reducing the risk of NEC in neonates. OBJECTIVE: To perform an updated systematic review and meta-analysis on the efficacy and safety of probiotics for the prevention of NEC in premature infants. DATA SOURCES: Structured searches were performed in: Medline, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (all via Ovid, from 2013 to January 2015). Clinical trial registries and electronically available conference materials were also searched. An updated search was conducted June 3, 2016. STUDY SELECTION: Randomized trials including infants less than 37 weeks gestational age or less than 2,500 g on probiotic vs. standard therapy. DATA EXTRACTION: Data extraction of the newly-identified trials with a double check of the previously-identified trials was performed using a standardized data collection tool. RESULTS: = 5,033) were found. The incidence of severe NEC (RR 0.53 95% CI [0.42-0.66]) and all-cause mortality (RR 0.79 95% CI [0.68-0.93]) were reduced. No difference was shown in culture-proven sepsis RR 0.88 95% CI [0.77-1.00]. LIMITATIONS: Heterogeneity of organisms and dosing regimens studied prevent a species-specific treatment recommendation from being made. CONCLUSIONS: Preterm infants benefit from probiotics to prevent severe NEC and death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Méta-épidémiologie (sens large) Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | low |
| gpt | Méta-épidémiologie (sens large) Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».