Analysis of Factors Influencing Green Consumption Behaviour, A Comparison of Pakistani and Canadian Consumers
Notice bibliographique
Résumé
Rapid economic growth and technological innovations have fostered exploitation of natural resources, over consumption and environmental deterioration. Differences in knowledge, cultural aspects, social values and awareness among customers of developed and developing countries may have differential impact on their green consumption patterns. This study was aimed at comparing factors that influence consumption of green energy products within Pakistani and Canadian consumers. Quantitative methods were used to get data from consumers about how social values, environmental concern, functional value and long term orientation impact green energy product consumption within consumers of Canada and Pakistan. From each country, sample of 250 consumers was selected by applying convenience sampling technique. It was concluded that environmental concerns, social values, long term orientation and functional values have significant impact on green energy consumption within both countries. Functional values had highest impact on green energy consumption within Pakistani consumers. However, results revealed that environmental concerns and long term orientation have high influence on green energy consumption within Canadian consumers as compared to those in Pakistan. However, green advertisements had high moderating role to influence green product consumption within Canadian consumers as compared with those in Pakistan. It is proposed that policy makers and practitioners within Pakistan need to emphasise on creating awareness about long term planning and environmental concerns for boosting green energy adoption by consumers. Keywords : Sustainability, green energy products, green marketing, sustainable consumption
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».