Characterization of Linoleate 10-Hydratase of Lactobacillus plantarum and Novel Antifungal Metabolites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lactobacilli convert linoleic acid to the antifungal compound 10-hydroxy-12-octadecenoic acid (10-HOE) by linoleate 10-hydratase (10-LAH). However, the effect of this conversion on cellularmembrane physiology and properties of the cell surface have not been demonstrated. Moreover, L. plantarum produces 13-hydroxy-9-octadecenoic acid (13-HOE) in addition to 10-HOE, but the antifungal activity of 13-HOE was unknown. Phylogenetic analyses conducted in this study did not differentiate between 10-LAH and linoleate 13-hydratase (13-LAH). Thus, linoleate hydratases (LAHs) must be characterized through their differences in their activities of linoleate conversion. Four genes encoding putative LAHs from lactobacilli were cloned, heterologous expressed, purified and identified as FAD-dependent 10-LAH. The unsaturated fatty acid substrates stimulated the growth of lactobacilli. We also investigated the role of 10-LAH in ethanol tolerance, membrane fluidity and hydrophobicity of cell surfaces in lactobacilli by disruption of 10-lah. Compared with the L. plantarum 10-lah deficient strain, 10-LAH in wild-type strain did not exert effect on cell survival and membrane fluidity under ethanol stress, but influenced the cell surface hydrophobicity. Moreover, deletion of 10-LAH in L. plantarum facilitated purification of 13-HOE and demonstration of its antifungal activity against Penicillium roquefortii and Aspergillus niger.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle