Interleukin-6 secreted by bipotential murine oval liver stem cells induces apoptosis of activated hepatic stellate cells by activating NF-κB-inducible nitric oxide synthase signaling
Notice bibliographique
Résumé
Liver fibrosis is now well recognized as the causative factor for increased mortality from complications associated with liver pathologies. Activated hepatic stellate cells (HSCs) play a critical role in the progression of liver fibrosis. Therefore, targeting these activated HSCs to prevent and (or) treat liver disease is a worthwhile approach to explore. In the present in vitro study, we investigated the use of bipotential murine oval liver cells (BMOL) in regulating the functions of activated HSCs to prevent progression of liver fibrosis. We used a conditioned medium-based approach to study the effect of BMOL cells on activated HSC survival and function. Our data showed that BMOL cells block the contraction of activated HSCs by inducing apoptosis of these cells. We demonstrated that BMOL cells secrete soluble factors, such as interleukin-6 (IL-6), which induced apoptosis of activated HSCs. Using both pharmacological and molecular inhibitor approaches, we further identified that IL-6-mediated activation of NF-κB-iNOS-NO-ROS signaling in activated HSCs plays a critical role in BMOL-cell-mediated apoptosis of activated HSCs. Thus, the present study provides an alternative cell-based therapeutic approach to treat liver fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».