Notice bibliographique
Résumé
Piezoresistivity in conductive polymer nanocomposites occurs because of the disturbance of particle networks in the polymer matrix. The piezoresistance effect becomes more prominent if the matrix material is compliant making these materials attractive for applications that require flexible force and displacement sensors such as e-textiles and biomechanical measurement devices. However, the exact mechanisms of piezoresistivity including the relationship between the matrix polymer, conductive particle, internal structure and the composite’s piezoresistance need to be better understood before it can be applied for such applications. The objective of this thesis is to report on the development of conductive polymer nanocomposites for use as flexible sensors and electrodes. Electrically conductive and piezoresistive nanocomposites were fabricated by a scalable melt compounding process. Particular attention was given to elucidating the role of matrix and filler materials, plastic deformation and porosity on the electrical conduction and piezoresistance. These effects were parametrically investigated through characterizing the morphology, electrical properties, rheological properties, and piezoresistivity of the polymer nanocomposites. The electrical and rheological behavior of the nanocomposites was modeled by the percolation-power law. Furthermore, a model was developed to describe the piezoresistance behavior during plastic deformation in relation to the stress and filler concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».