Notice bibliographique
Résumé
And these are all girls who are pretty smart, and they have some of the little you know idiosyncrasies of youth language, but they're pretty articulate. They can express an idea, provide an opinion and are pretty self-assured and yeah. (Candice Yuranyi, 40) Imagine you overhear a person say: That's like so random and another person say: That's very unpredictable. Which person is almost certainly younger and which older? Which one is using “proper” English and which one is using slang? You might feel you could guess the correct answer to both of those questions. But there's another question that's more interesting: why do young people and old people use language so differently in the first place? Let's consider three basic facts about language: Language is always changing. No one can stop language change – not teachers, not parents, not the prime minister. Age has a huge impact on how a person uses language. In our culture, young people usually try to set themselves apart from the older generation – through clothing and appearance, preferences in music, and acutely through language. That's because language is a very important symbol of social solidarity. The ways we use language let other people know who we are and where we belong. As teens gain independence and come in contact with a wider circle of friends, they are exposed to an increasingly rich range of new language uses. When these new uses spread among more and more teens, new expressions enter English, and sometimes they even influence English grammar. This is how young people become the driving force behind language change. You might also be interested to know that girls are far more likely to use new features of language than boys are, which means that girls are the primary transmitters of new usages. Where do the “new” features of language come from? Young people do not create them out of nothing. As we shall see, young people take the materials already available in the language and modify them in new ways. Here's an example. An older person will almost always use the word very when emphasizing something: “That's very fine.” A middle-aged person will be more likely to use really , as in “That's really nice.” And an adolescent today will undoubtedly say, “That's so cool.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».