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Enregistrement W2528244543 · doi:10.1038/cddis.2016.298

Attenuated DNA damage repair delays therapy-related myeloid neoplasms in a mouse model

2016· article· en· W2528244543 sur OpenAlexafffund
Kit I. Tong, Kazushige Ota, Akiyoshi Komuro, Takeshi Ueda, Akihiko Ito, Christine Koch, Hitoshi Okada

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésDNA damageCancer researchDNA repairMyeloidDNABiologyMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Therapy-related cancers are potentially fatal late life complications for patients who received radio- or chemotherapy. So far, the mouse model showing reduction or delay of these diseases has not been described. We found that the disruption of Aplf in mice moderately attenuated DNA damage repair and, unexpectedly, impeded myeloid neoplasms after exposure to ionizing radiation (IR). Irradiated mutant mice showed higher rates of p53-dependent cell death, fewer chromosomal translocations, and a delay in malignancy-induced mortality. Simultaneous deficiency of p53 abrogated IR-induced apoptosis and the benefit of impaired DNA repair on mortality in irradiated Aplf–/– mice. Depletion of APLF in non-tumorigenic human cells also markedly reduced the risk of radiation-induced chromosomal aberrations. We therefore conclude that proficient DNA damage repair may promote chromosomal aberrations in normal tissues after irradiation and induce malignant evolution, thus illustrating the potential benefit in sensitizing p53 function by manipulating DNA repair efficiency in cancer patients undergoing genotoxic therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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