Temporal Dynamics of <i>Botrytis cinerea</i> and <i>Sclerotinia sclerotiorum</i> in Seed Alfalfa Fields of Southern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Blossom blight of seed alfalfa (Medicago sativa L.), caused by the fungal pathogens Botrytis cinerea and Sclerotinia sclerotiorum, is a potentially devastating disease on the Canadian Prairies in moist growing seasons. Monitoring the airborne spore concentrations of these pathogens could facilitate disease forecasting in the region. Nineteen seed alfalfa fields in southern Alberta, Canada were assessed throughout the growing seasons of 2014 and 2015. Trace levels of blossom blight symptoms were found in both years; however, plated floret and pod samples indicated that, overall, B. cinerea increased over the growing season whereas S. sclerotiorum decreased. In both seasons, Burkard 7-day volumetric spore samplers collected daily aerosol samples, and weather stations recorded environmental variables in three fields. Conidia and ascospores collected were quantified each day with a real-time polymerase chain reaction assay. Spore quantification indicated that both B. cinerea and S. sclerotiorum numbers remained low in July and increased in August. Both species had multiple days with high spore discharge, with seasonal maxima of 21,137 conidia and 2,265 ascospores. Exploratory model development indicated that spore discharge of both fungi is associated with environmental stressors such as large changes in relative humidity or high temperatures on preceding days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».