Effects of Bariatric Surgery on Renal Function in Obese Patients: A Systematic Review and Meta Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is an independent risk factor of development and progression of chronic kidney disease (CKD). Data on the benefits of bariatric surgery in obese patients with impaired kidney function have been conflicting. OBJECTIVE: To explore whether there is improvement in glomerular filtration rate (GFR), proteinuria or albuminuria after bariatric surgery. METHODS: We comprehensively searched the databases of MEDLINE, Embase, web of science and Cochrane for randomized, controlled trials and observational studies that examined bariatric surgery in obese subjects with impaired kidney function. Outcomes included the pre- and post-bariatric surgery GFR, proteinuria and albuminuria. In obese patients with hyperfiltration, we draw conclusions from studies using measured GFR (inulin or iothalamate clearance) unadjusted for BSA only. Study quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: 32 observational studies met our inclusion criteria, and 30 studies were included in the meta-analysis. No matter in dichotomous data or in dichotomous data, there were statistically significant reduction in hyperfiltration, albuminuria and proteinuria after bariatric surgery. LIMITATIONS: The main limitation of this meta-analysis is the lack of randomized controlled trials (RCTs). Another limitation is the lack of long-term follow-up. CONCLUSIONS: Bariatric surgery could prevent further decline in renal function by reducing proteinuria, albuminuria and improving glomerular hyperfiltration in obese patients with impaired renal function. However, whether bariatric surgery reverses CKD or delays ESRD progression is still in question, large, randomized prospective studies with a longer follow-up are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».