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Enregistrement W2528283070 · doi:10.1007/s11266-016-9801-5

‘Shopping for Change’: <i>World Vision Canada</i> and Consumption-Oriented Philanthropy in the Age of Philanthrocapitalism

2016· article· en· W2528283070 sur OpenAlexafffundabout
Vincci Li

Notice bibliographique

RevueVOLUNTAS International Journal of Voluntary and Nonprofit Organizations · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDonationFraming (construction)Consumption (sociology)AdvertisingProduct (mathematics)MarketingProfit (economics)BusinessPublic relationsSociologyEconomicsPolitical scienceLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract According to Charity Intelligence Canada, in 2014, at least 21 Canadian non-profits published a gift catalogue featuring a range of “products” a that donors could “purchase” for people in need. These charity gift catalogues, along with other shopping-inspired fundraising initiatives, represent a significant shift in the philanthropic arena towards philanthrocapitalism. Using two World Vision Canada campaigns as exemplars, this article offers a critical analysis of what the author calls “consumption-oriented philanthropy” b —a class of charitable giving that is heavily guided by market principles without involving a consumer product. Unlike purchase-triggered donation campaigns (in which a charitable donation is made when a consumer product is purchased), consumption-oriented philanthropy does not require the purchase of a for-profit commodity; instead, consumption-oriented philanthropy reformulates aid recipients or charitable aid itself into symbolic commodities. By re-framing charitable aid as a pseudo-shopping experience, however, consumption-oriented philanthropy ushers in an entirely different set of values, expectations, and logic that shapes the way in which donors understand and engage in philanthropic giving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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