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Enregistrement W2528299860 · doi:10.1080/00325481.2017.1246055

An update on the management of urinary tract infections in the era of antimicrobial resistance

2016· review· en· W2528299860 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePostgraduate Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityJuravinski Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntimicrobialUrinary systemAntibiotic resistanceIntensive care medicineAnti-Infective AgentsMicrobiologyAntibioticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urinary tract infections (UTIs) caused by antibiotic-resistant Gram-negative bacteria are a growing concern due to limited therapeutic options. Gram-negative bacteria, specifically Enterobacteriaceae, are common causes of both community-acquired and hospital acquired UTIs. These organisms can acquire genes that encode for multiple antibiotic resistance mechanisms, including extended-spectrum-lactamases (ESBLs), AmpC- β -lactamase, and carbapenemases. The assessment of suspected UTI includes identification of characteristic symptoms or signs, urinalysis, dipstick or microscopic tests, and urine culture if indicated. UTIs are categorized according to location (upper versus lower urinary tract) and severity (uncomplicated versus complicated). Increasing rates of antibiotic resistance necessitate judicious use of antibiotics through the application of antimicrobial stewardship principles. Knowledge of the common causative pathogens of UTIs including local susceptibility patterns are essential in determining appropriate empiric therapy. The recommended first-line empiric therapies for acute uncomplicated bacterial cystitis in otherwise healthy adult nonpregnant females is a 5-day course of nitrofurantion or a 3-g single dose of fosfomycin tromethamine. Second-line options include fluoroquinolones and β-lactams, such as amoxicillin-clavulanate. Current treatment options for UTIs due to AmpC- β -lactamase-producing organisms include fosfomycin, nitrofurantion, fluoroquinolones, cefepime, piperacillin-tazobactam and carbapenems. In addition, treatment options for UTIs due to ESBLs-producing Enterobacteriaceae include nitrofurantion, fosfomycin, fluoroquinolones, cefoxitin, piperacillin-tazobactam, carbapenems, ceftazidime-avibactam, ceftolozane-tazobactam, and aminoglycosides. Based on identification and susceptibility results, alternatives to carbapenems may be used to treat mild-moderate UTIs caused by ESBL-producing Enterobacteriaceae. Ceftazidime-avibactam, colistin, polymixin B, fosfomycin, aztreonam, aminoglycosides, and tigecycline are treatment options for UTIs caused by carbapenem-resistant Enterobacteriaceae (CRE). Treatment options for UTIs caused by multidrug resistant (MDR)-Pseudomonas spp. include fluoroquinolones, ceftazidime, cefepime, piperacillin-tazobactam, carbapenems, aminoglycosides, colistin, ceftazidime-avibactam, and ceftolozane-tazobactam. The use of fluoroquinolones for empiric treatment of UTIs should be restricted due to increased rates of resistance. Aminoglycosides, colistin, and tigecycline are considered alternatives in the setting of MDR Gram-negative infections in patients with limited therapeutic options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle