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Enregistrement W2528315374 · doi:10.1144/sp446.5

Differences and similarities between emplacement models of kimberlite and basaltic maar-diatreme volcanoes

2016· article· en· W2528315374 sur OpenAlexaff
Stephan Kurszlaukis, Volker Lorenz

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensDe Beers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiatremeMaarKimberliteGeologyVolcanoBasaltPhreatomagmatic eruptionXenolithGeochemistryPetrologyMagmaMantle (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most kimberlite maar-diatreme volcanoes erupted during the Tertiary or earlier and therefore their tephra rings and, less often, their near-surface diatreme-filling deposits have usually been eliminated by erosion. Poorly eroded Quaternary non-kimberlite maar-diatreme volcanoes, especially those of mafic and ultramafic magma types, have the same diatreme size range (diameter and depth) as kimberlite pipes and show similar internal volcaniclastic diatreme lithofacies. In addition, these young volcanoes often have a more or less preserved tephra ring consisting of hundreds to perhaps a few thousand thin tephra beds. Volcanological analyses of the xenolith-rich primary volcaniclastic deposits both within these diatremes and in the tephra ring beds reflect phases of explosive pipe growth and are of convincingly phreatomagmatic origin. The similarities between non-kimberlite pipes and kimberlite pipes suggest to some researchers that phreatomagmatic processes were also responsible for pipe excavation processes in kimberlite maar-diatreme volcanoes. In contrast, other researchers have suggested that kimberlite maar-diatreme volcanoes were emplaced largely by magmatic processes as a consequence of exsolution and the explosive expansion of juvenile volatiles. We therefore analysed and compared some key geological features of kimberlite and ultrabasic to basic ‘basaltic’ maar-diatreme volcanoes to determine similarities and differences with respect to their emplacement behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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