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Enregistrement W2528326578 · doi:10.1161/circulationaha.116.024769

Clinical Outcomes in 3343 Children and Adults With Rheumatic Heart Disease From 14 Low- and Middle-Income Countries

2016· article· en· W2528326578 sur OpenAlexfundno aff
Liesl Zühlke, Ganesan Karthikeyan, Mark E. Engel, Sumathy Rangarajan, Pam Mackie, Blanche Cupido, Shofiqul Islam, Rezeen Daniels, Veronica Francis, Stephen Ogendo, Bernard Gitura, Charles Mondo, Emmy Okello, Peter Lwabi, Mohammed M. Al-Kebsi, Christopher Hugo‐Hamman, Sahar Sheta, Abraham Haileamlak, Wandimu Daniel, Dejuma Yadeta Goshu, Senbeta Guteta Abdissa, Araya G. Desta, Bekele A. Shasho, Dufera M. Begna, Ahmed ElSayed, Ahmed S. Ibrahim, John Musuku, Fidelia Bode-Thomas, Christopher Sabo Yilgwan, Ganiyu Amusa, Olukemi Ige, Basil N. Okeahialam, Chris Sutton, Rajeev Misra, Azza Abul Fadl, Neil Kennedy, Albertino Damasceno, Mahmoud U. Sani, Okechukwu S. Ogah, Taiwo OlunugaHuda H. M. Elhassan, Ana Olga Mocumbi, Abiodun M. Adeoye, Phindile Mntla, Dike Ojji, Joseph Mucumbitsi, Koon Teo, Salim Yusuf, Bongani M. Mayosi

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthSouth African Medical Research CouncilWorld Heart FederationMcMaster UniversityUniversity of Cape TownNational Research FoundationHamilton Health SciencesJimma UniversityWellcome TrustCairo UniversityFogarty International CenterHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineHeart failureHazard ratioInterquartile rangeCase fatality rateInternal medicineAtrial fibrillationHeart diseaseMortality rateConfidence intervalPediatricsCardiologyEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are few contemporary data on the mortality and morbidity associated with rheumatic heart disease or information on their predictors. We report the 2-year follow-up of individuals with rheumatic heart disease from 14 low- and middle-income countries in Africa and Asia. METHODS: Between January 2010 and November 2012, we enrolled 3343 patients from 25 centers in 14 countries and followed them for 2 years to assess mortality, congestive heart failure, stroke or transient ischemic attack, recurrent acute rheumatic fever, and infective endocarditis. RESULTS: Vital status at 24 months was known for 2960 (88.5%) patients. Two-thirds were female. Although patients were young (median age, 28 years; interquartile range, 18-40), the 2-year case fatality rate was high (500 deaths, 16.9%). Mortality rate was 116.3/1000 patient-years in the first year and 65.4/1000 patient-years in the second year. Median age at death was 28.7 years. Independent predictors of death were severe valve disease (hazard ratio [HR], 2.36; 95% confidence interval [CI], 1.80-3.11), congestive heart failure (HR, 2.16; 95% CI, 1.70-2.72), New York Heart Association functional class III/IV (HR, 1.67; 95% CI, 1.32-2.10), atrial fibrillation (HR, 1.40; 95% CI, 1.10-1.78), and older age (HR, 1.02; 95% CI, 1.01-1.02 per year increase) at enrollment. Postprimary education (HR, 0.67; 95% CI, 0.54-0.85) and female sex (HR, 0.65; 95% CI, 0.52-0.80) were associated with lower risk of death. Two hundred and four (6.9%) patients had new congestive heart failure (incidence, 38.42/1000 patient-years), 46 (1.6%) had a stroke or transient ischemic attack (8.45/1000 patient-years), 19 (0.6%) had recurrent acute rheumatic fever (3.49/1000 patient-years), and 20 (0.7%) had infective endocarditis (3.65/1000 patient-years). Previous stroke and older age were independent predictors of stroke/transient ischemic attack or systemic embolism. Patients from low- and lower-middle-income countries had significantly higher age- and sex-adjusted mortality than patients from upper-middle-income countries. Valve surgery was significantly more common in upper-middle-income than in lower-middle- or low-income countries. CONCLUSIONS: Patients with clinical rheumatic heart disease have high mortality and morbidity despite being young; those from low- and lower-middle-income countries had a poorer prognosis associated with advanced disease and low education. Programs focused on early detection and the treatment of clinical rheumatic heart disease are required to improve outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations302
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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