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Enregistrement W2528326616 · doi:10.1088/0967-3334/37/11/n76

<i>In vivo</i>neutron activation study of the short-term kinetic behaviour of sodium and chlorine in the human hand

2016· article· en· W2528326616 sur OpenAlexafffund
Hedieh K. Mohseni, David Cowan, David R. Chettle, Nicholas D. Priest, J. Atanackovic, Soo Hyun Byun, W. V. Prestwich

Notice bibliographique

RevuePhysiological Measurement · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensOntario Power GenerationCanadian Nuclear LaboratoriesMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Nuclear Laboratories
Mots-clésChlorineSodiumChemistryIrradiationNeutron activation analysisRadiochemistryIn vivoRedistribution (election)NeutronHalf-lifeNuclear chemistryMedicineNuclear physicsPhysicsInternal medicinePharmacokineticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cl from the hand were determined after correction for the physical half-life, by means of sequential analysis of the residual activity in the hand. The kinetic behaviours of sodium and chlorine were best characterized by an exponential function corresponding to the rapidly exchangeable pool. The mean redistribution half-lives from the hand for sodium and chlorine in the control subjects were 40.5 ± 17.4 min and 24.2 ± 8.5 min, respectively. For Alzheimer's disease subjects the mean redistribution half-lives were 58.2 ± 36.1 min for sodium and 33.6 ± 16.7 min for chlorine. There was no significant difference in chlorine and sodium redistribution half-lives between the Alzheimer's disease and control group subjects. These results are promising, given that the irradiation and counting protocol were optimized for the aluminum study, rendering them suboptimal for analyzing other elements and their rate of change with time. Further improvements include optimizing the irradiation protocol, longer counting times, and measuring the activity in the un-irradiated hand in various time intervals following irradiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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