Canopy treatment influences growth of replacement tree species in <i>Fraxinus nigra</i> forests threatened by the emerald ash borer in Minnesota, USA
Notice bibliographique
Résumé
Fraxinus nigra Marsh. (black ash), a dominant tree species of wetland forests in northern Minnesota, USA, is imperiled by the invasive insect emerald ash borer (EAB; Agrilus planipennis Fairmaire, 1888). Regeneration of associated tree species is generally low in F. nigra forests and could be impacted further by climate change. Proactive management may be critical to maintaining tree cover and ecosystem function following EAB invasion. We investigated the mean height and diameter relative growth rate (RGR) of seedlings of 10 potential replacement tree species, including two from the next southern climate zone projected to be adapted to the future northern Minnesota climate. Seedlings were planted in F. nigra wetlands under four canopy treatments: unharvested control, clearcut, girdling F. nigra to emulate EAB-induced mortality, and group selection. Mean height and diameter RGR was fastest overall in the clearcut treatment, followed by the girdling, group selection, and control treatments. Depending on species, treatment significantly influenced RGR. Several species projected to be adapted to the future northern Minnesota climate had moderate to rapid mean RGR, including one from the next southern climate zone. Our results suggest that seedling plantings and overstory treatment represent an effective strategy for establishing F. nigra replacement tree species as EAB approaches, while reducing future risk from climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».