The Limits of State Law in the Case of an Organized Secular-Humanist Community in the Southern Bible Belt: Model Behaviour Shaping Self-Restrained Law Use
Notice bibliographique
Résumé
The potentials and limits of the law face-off in the case of an emergent secular-humanist community established four years ago in a large and diverse metropolis in the American Bible Belt. I conducted fieldwork between December 2015 to March 2016 in this ‘community grounded in reason rather than revelation, celebrating the human experience as opposed to any deity’ (which I will refer to as ‘Haven’). While my research focused on Haven, the first well-known organization of its kind and one which has become a ‘model’ of formally established secular-humanist organization, the mushrooming of social capital building communities of nonbelievers has occurred in other cities in and out of the American Bible Belt in just the last few years. Indeed, the ‘Haven model’ – which itself draws heavily on the organizational principles of U.S. protestant churches but maintains distinct features – has sparked considerable public and media interest to the extent that at the time of writing about a dozen other groups in different US and Canadian cities have set up or are in the process of setting up a similar modeled organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,048 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».