Impact of atrial fibrillation on long-term survival after cardiac valve surgery with or without coronary artery bypass
Notice bibliographique
Résumé
BACkgRouNd: Atrial fibrillation (AF) is the most common arrhythmia in patients undergoing cardiac valve surgery.AF in patients undergoing surgery can be categorized as preoperative AF (PPAF) or postsurgical AF (PSAF).oBjeCtIVe: To determine whether PSAF in patients undergoing valve surgery had an impact on mortality compared with patients in sinus rhythm or PPAF.MethodS: A total of 556 consecutive patients who underwent valve surgery were reviewed.Patients were divided into three cohorts: sinus rhythm before and after surgery (n=293); PPAF (n=139); and sinus rhythm before and AF after the surgery (PSAF) (n=124).Baseline characteristics, surgical details and outcomes were recorded.ReSuLtS: Compared with patients in sinus rhythm (mean [± SD] age 67.8±12.5 years), patients in the PPAF and PSAF groups were significantly older (73.1±9.9 years and 72.4±9.9 years, respectively).Hospital stay was significantly longer in the PPAF and PSAF groups (10.5±6.1 days and 11.3±8.3days, respectively) compared with patients with sinus rhythm (7.12±4.9days).During a follow-up of 51 months, all-cause mortality was significantly higher in both the PPAF and PSAF groups.This was irrespective of concomitant coronary bypass surgery.On multivariate Cox regression analysis, the adjusted risk for all-cause mortality for PPAF and PSAF was 1.93 (95% CI 1.18 to 3.17; P=0.01) and 1.64 (95% CI 1.07 to 2.53; P=0.02), respectively.CoNCLuSIoN: Patients with PSAF and PPAF have longer hospital stays and higher long-term mortality rates than patients in sinus rhythm.Long-term mortality was similar between PPAF and PSAF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».