Design of an orthopaedic-specific discharge summary
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients undergoing orthopaedic procedures experience major changes in function and daily routines upon their return home. Discharge summaries are an important communication tool that may play a role in optimizing a safe transition from hospital. Current care gaps and key elements of an ideal discharge summary specific for orthopaedic population are unknown. We sought to identify the challenges of current orthopaedic discharge summaries and to determine key elements of an ideal document. METHODS: Qualitative study survey using semi-structured interviews with a sample of 17 patients and clinicians representing diverse professions, backgrounds, and practice settings. We used the constant comparative method of qualitative analysis to define the experiences and perceptions of quality gaps and strategies to improve orthopaedic-specific discharge summaries. RESULTS: We identified 3 major themes describing factors perceived to be limiting the quality of current discharge summaries: 1) physician-centric documentation and the absence of a comprehensive, inter-professional perspective; 2) access to resources and health informatics; and 3) process variations in document creation and dissemination. CONCLUSIONS: Clinicians and patients identified several factors limiting the quality of discharge summaries among orthopaedic inpatients. Incorporating these elements could improve hospital transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».