Improved Growth and Harvestable Yield through Optimization of Fertilizer Rates of Soil-applied Nitrogen, Phosphorus, and Potassium in Wild Blueberry (Vaccinium angustifolium Ait.)
Notice bibliographique
Résumé
The study examined the main and interactive effects of soil-applied fertilizers [nitrogen (N), phosphorus (P), and potassium (K)] from a 12-year (six production cycles) field experiment conducted at Kemptown, Nova Scotia (Canada). It also recommends the optimum rate for improved growth and harvestable yield of wild blueberry ( Vaccinium angustifolium Ait.). The fertilizers were applied in a single application at the onset of shoot emergence in early spring of each sprout year at rates of 0, 12, 30, 48, and 60 kg·ha −1 N using urea (2000 only) or ammonium sulfate, 0, 18, 45, 78, and 90 kg·ha −1 P using triple super phosphate, 0, 12, 30, 48, and 60 kg·ha −1 K using potassium chloride. Response surface analysis of the data indicated that 35 kg·ha −1 N, 40 kg·ha −1 P, and 30 kg·ha −1 K were optimum for fruit production and maintaining stem lengths <20 cm, and resulted in an average of 54% more floral buds, 25% more berries per stem, and 13% greater yield than previous recommend rates of 20 kg·ha −1 N, 10 kg·ha −1 P, and 15 kg·ha −1 K. The higher fertilizers rates cost an extra $80/ha but increased net profits by $490/ha. Findings of this study could contribute toward better farm profitability in areas with similar growing conditions. They also suggest that modifications to existing fertilizer rates be made for Central Nova Scotia wild blueberry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».