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Enregistrement W2528373495 · doi:10.11159/ffhmt16.173

Understanding of Various Configurations of Ejector Cycles Applied for Refrigeration

2016· article· en· W2528373495 sur OpenAlexvenueno aff
Sunjae Kim, Yongseok Jeon, Yongchan Kim

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefrigerationInjectorHeat pump and refrigeration cycleComputer scienceMechanical engineeringEngineeringRefrigerantGas compressor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extended Abstract Globally, energy crisis has been a controversial issue for decades. Each government is trying its best to satisfy their nation’s energy demand. To save energy and not to waste energy, many different methods are being suggested. Developing energy efficient machineries is one of the possible methods to reduce power consumption and save energy. The ejector cycle is an energy efficient refrigeration cycle compared to conventional vapor compression cycles in that it can recover expansion loss by replacing conventional expansion devices with an ejector. Expansion devices such as capillary or electrical expansion valve (EEV) suffer from expansion loss due to isenthalpic expansion. However the ejector can overcome such defect by conducting isentropic expansion process. Various kinds of ejector cycles were suggested in the open literatures. This study aims to compare and estimate Two Phase Ejector (TPE) cycle and Condenser Outlet Split (COS) cycle. Each cycle will be estimated by comparing the trends of system parameters such as pressure lifting ratio, mass flow rate, cooling capacity, power consumption, and COP. Also each ejector cycle has its own pros and cons which should be considered when it is being applied on specific refrigeration systems. The TPE cycle which is appropriate for heat pump application due to ability of simple pipe alignment can suffer from separator inefficiency since it contains a separator as its component. In contrast, the COS cycle which does not use a separator in the cycle never suffers from such problem. Also the COS cycle has two evaporators which operate in different temperature ranges. This can allow the cycle to better match the temperature gliding of a single stream of fluid or the cycle can be applied on a parallel cycle which needs two different evaporators such as a refrigerator. In addition, the COS cycle is less sensitive to operation condition and ejector design due to its unique cycle configuration. Due to these mentioned different characteristics of each cycle, it should be carefully selected for applying the cycles to products. To estimate each cycle’s application ability, the TPE cycle was mounted on a heat pump system while COS cycle was mounted on a refrigerator system. Each system showed 10.2% and 10.5% of COP improvement, respectively. COP improvement was calculated by comparing each system’s COP to each system’s baseline cycle COP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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