Selective Serotonin Reuptake Inhibitors and Serotonin and Noradrenaline Reuptake Inhibitors Improve Cognitive Function in Partial Responders Depressed Patients: Results from a Prospective Observational Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Major Depressive disorder (MDD) is often accompanied by cognitive deficits, involving attention, learning, memory and executive functioning. Selective Serotonin Reuptake Inhibitors (SSRIs) and Serotonin and Noradrenaline Reuptake Inhibitors (SNRIs) show efficacy on affective symptoms, but it is unclear whether or not they improve cognitive symptoms. METHODS: We carried out a 12 week-prospective observational study in two cohorts of recurrent moderate-severe partial responder MDD patients, to test the hypothesis that SSRIs and/or SNRIs may affect cognitive symptoms and assess whether or not such an effect was correlated to their effect on affective symptoms. All patients underwent cognitive and neuropsychiatric assessment at baseline, 4- and 12-week follow-up. Thirty-three patients in the SSRI- and sixteen patients in the SNRI-cohort completed the follow-up. RESULTS: Both SSRIs and SNRIs reduced affective symptoms and improved global cognitive function. Both SSRIs and SNRIs improved executive function and verbal memory. Global cognitive function, verbal memory and executive function improved both in full and partial responder patients. Finally, there was no correlation between baseline Mini Mental State Examination, Montreal Cognitive Assessment and Frontal Assessment Battery scores and the mean change in Hamilton Psychiatric Rating scale for Depression or Beck Depression Inventory at the end of the 12 weeks of treatment. CONCLUSION: Present data show that SSRIs and SNRIs improve cognitive symptoms in MDD independently from their efficacy on affective symptoms. Affective and cognitive symptoms may represent distinct psychopathological dimensions of MDD with different response to antidepressant drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».