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Enregistrement W2528393130

Donor‐Acceptor Stabilization in Main Group Elements: A Computational Study

2015· article· en· W2528393130 sur OpenAlexaff
Evan R. Antoniuk, Eric Rivard, Alex Brown

Notice bibliographique

RevueURSCA Proceedings · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermaniumReagentCarbon groupHydrideAcceptorLithium (medication)Combinatorial chemistryChemistryElectron acceptorNanocrystalThermal decompositionSiliconLewis acids and basesMaterials scienceDecompositionNanotechnologyPhotochemistryGroup (periodic table)MetalOrganic chemistryCatalysisPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, much synthetic effort has been placed in attempting to prepare low oxidation state main group hydrides. Primarily, this has been accomplished by using a combination of N-heterocyclic carbenes (electron donors) and Lewis acids (electron acceptors) to stabilize the reactive hydride species. The motivation for carrying out such work has been due to the role of SiH2 as an intermediate species in forming semi-conducting silicon surfaces for use in the electronics industry. However, this approach has also been effective in producing stable hydrides of Ge and Sn. Recently, germanium nanocrystals (GeNCs) with tunable size were synthesized by thermolysis of a Wittig reagent stabilized GeH2 species. These germanium nanocrystals serve to be potentially useful in solar cells, lithium-ion batteries, and biological imaging applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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