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Enregistrement W2528402792 · doi:10.1186/s12954-016-0116-z

Meaningful engagement of people living with HIV who use drugs: methodology for the design of a Peer Research Associate (PRA) hiring model

2016· article· en· W2528402792 sur OpenAlexafffundabout
Kalysha Closson, Ryan McNeil, Patrick McDougall, Saranee Fernando, Alexandra B. Collins, R. Baltzer Turje, Surita Parashar

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensPositive Living Society of British ColumbiaAIDS VancouverDr. Peter AIDS FoundationSt. Paul's HospitalSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésHarm reductionOperationalizationCommunity-based participatory researchParticipatory action researchCommunity engagementPopulationHealth psychologyPublic relationsSocial workPsychologyMedicineSociologyGerontologyMedical educationNursingPolitical sciencePublic healthEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Community-based HIV, harm reduction, and addiction research increasingly involve members of affected communities as Peer Research Associates (PRAs)-individuals with common experiences to the participant population (e.g. people who use drugs, people living with HIV [PLHIV]). However, there is a paucity of literature detailing the operationalization of PRA hiring and thus limited understanding regarding how affected communities can be meaningfully involved through low-barrier engagement in paid positions within community-based participatory research (CBPR) projects. We aim to address this gap by describing a low-threshold PRA hiring process. RESULTS: In 2012, the BC Centre for Excellence in HIV/AIDS and the Dr. Peter AIDS Foundation collaborated to develop a mixed-method CBPR project evaluating the effectiveness of the Dr. Peter Centre (DPC)-an integrative HIV care facility in Vancouver, Canada. A primary objective of the study was to assess the impact of DPC services among clients who have a history of illicit drug use. In keeping with CBPR principles, affected populations, community-based organizations, and key stakeholders guided the development and dissemination of a low-barrier PRA hiring process to meaningfully engage affected communities (e.g. PLHIV who have a history of illicit drug use) in all aspects of the research project. The hiring model was implemented in a number of stages, including (1) the establishment of a hiring team; (2) the development and dissemination of the job posting; (3) interviewing applicants; and (4) the selection of participants. The hiring model presented in this paper demonstrates the benefits of hiring vulnerable PLHIV who use drugs as PRAs in community-based research. CONCLUSIONS: The provision of low-barrier access to meaningful research employment described herein attempts to engage affected communities beyond tokenistic involvement in research. Our hiring model was successful at engaging five PRAs over a 2-year period and fostered opportunities for future paid employment or volunteer opportunities through ongoing collaboration between PRAs and a diverse range of stakeholders working in HIV/AIDS and addictions. Additionally, this model has the potential to be used across a range of studies and community-based settings interested in meaningfully engaging communities in all stages of the research process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,873
Tête enseignante GPT0,678
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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