School-Based Food Programming in the Northwest Territories: Working Towards More than Just Food Security
Notice bibliographique
Résumé
There are an estimated 370 million culturally diverse Indigenous people worldwide. However, among this cultural diversity, there is one commonality that all Indigenous populations share; disparities across all dimensions of health indicators. Food access is one of primary indicators of health and despite this, Canada’s Indigenous population, especially in the North, remains overrepresented in household food insecurity statistics. This research aims at telling the story of one Northern community, Fort Providence, and the experiences around a school-based wild food program. It is written in the publishable paper format and is comprised of two papers. Drawing from approximately 25 weeks of ethnographic research, the first paper uses Homi Bhabha’s concept of Third Space to explain the unique way that Fort Providence youth navigate their local and global experiences. Using three tangible examples, I explain that the space where the local Dene practises interest with contemporary globalized influences creates a productive and empowering Third Space identity for youth. Drawing further on the ethnographic research, paper two gives a detailed description of the innovative land-based school programming that Deh Gah Elementary and Secondary School offers their students. I explain how the food systems in this community are integral to the overall health and vitality of the people. The six primary outcomes which emerged from engaging with community members display how the programming addresses community-wide cultural continuity and individual cultural identity. Together, these papers demonstrate how food systems are deeply embedded into the overall community health and well-being and exhibit the opportunities and positive impacts that land-based food education has for youth and communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».