Normative data for the segmental acquisition of contact heat evoked potentials in cervical dermatomes
Notice bibliographique
Résumé
Contact heat evoked potentials (CHEPs) represent a neurophysiological approach to assess conduction in the spinothalamic tract. The aim of this study was to establish normative values of CHEPs acquired from cervical dermatomes (C4, C6, C8) and examine the potential confounds of age, sex, and height. 101 (49 male) healthy subjects of three different age groups (18-40, 41-60, and 61-80 years) were recruited. Normal (NB, 35-52 °C) followed by increased (IB, 42-52 °C) baseline stimulation protocols were employed to record CHEPs. Multi-variate linear models were used to investigate the effect of age, sex, and height on the CHEPs parameters (i.e., N2 latency, N2P2 amplitude, rating of perceived intensity). Compared to NB, IB stimulation reduced latency jitter within subjects, yielding larger N2P2 amplitudes, and decreased inter-subject N2 latency variability. Age was associated with reduced N2P2 amplitude and prolonged N2 latency. After controlling for height, male subjects had significantly longer N2 latencies than females during IB stimulation. The study provides normative CHEPs data in a large cohort of healthy subjects from segmentally examined cervical dermatomes. Age and sex were identified as important factors contributing to N2 latency and N2P2 amplitude. The normative data will improve the diagnosis of spinal cord pathologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».