Short-term effect of the combination of hyaluronic acid, chondroitin sulfate, and keratin matrix on early symptomatic knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the last years, symptomatic slow-acting drugs for osteoarthritis (SYSADOA) have been vastly studied and have generated considerable interest among clinicians. SYSADOA are generally used as a ground therapy with the main rationale to reduce the consumption of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) and thus limit the related adverse events. MATERIAL AND METHODS: In this study, we evaluated the short-term effect of an oral combination of hyaluronic acid, chondroitin sulfate, and keratin matrix on early symptomatic knee osteoarthritis. Forty patients were treated for 1 month and were allowed to assume analgesics or NSAIDs if necessary. RESULTS: At 2 months, the mean reduction of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score was 36% (p<0.001), and the mean reduction of the WOMAC pains score was 40% (p<0.001). Only two patients reported a sporadic need to assume analgesics; no patient reported any side effect during the study period. CONCLUSION: This data demonstrates that the oral combination of hyaluronic acid, chondroitin sulfate, and keratin matrix is safe, well tolerated, and shows a rapid action reducing pain and improving joint function and stiffness in early symptomatic knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».