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Enregistrement W2528419572 · doi:10.1080/07373937.2016.1225219

Electro-osmotic dewatering of soaked hemp stems

2016· article· en· W2528419572 sur OpenAlexafffund
Gopu Raveendran Nair, Jiby Kurian, Ashutosh Singh, Vijaya Raghavan

Notice bibliographique

RevueDrying Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésDewateringComposite materialWater contentMaterials scienceOsmotic pressurePenetration (warfare)Permeability (electromagnetism)VoltagePulp and paper industryMoistureChemistryMathematicsElectrical engineeringGeotechnical engineeringMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemp stems were immersed in water as a pretreatment to enhance the production of hemp fiber. To reduce the high moisture content, the soaked hemp stems were dewatered using a bench-type electro-osmotic roller press. Variables like applied voltage (12, 24, and 36 V), roller pressure (1000, 2000, and 3000 kPa), and duration of soaking of hemp stems (12, 24, and 36 h) were subjected to investigation and the percentage of total water expelled due to electro-osmotic dewatering (EOD) at various levels of experiments was recorded. Hemp stems soaked for 24 h treated at a roller pressure of 2,000 kPa at an applied voltage of 36 V showed the maximum water removal after EOD process. The water removal was found to be increasing with increase in applied voltage and roller pressure. Soaking time up to 32 h leads to an increase in water removal and then it started decreasing. The probable reason for that was the penetration of surface water into micropores and its adhesion to the lignocellulosic bonds. Electro-osmotic permeability of hemp stems at various levels of voltages, roller pressures, and soaking times was studied and the result proved that electro-osmotic permeability was inversely proportional to applied voltage and it was independent of the applied pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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