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Enregistrement W2528426286 · doi:10.1007/s10236-016-1003-6

The effect of density stratification on the prediction of global storm surges

2016· article· en· W2528426286 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOcean Dynamics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaMarine Environmental Observation Prediction and Response Network
Mots-clésTide gaugeHindcastStorm surgeClimatologyBaroclinityStratification (seeds)Environmental scienceSurgeStandard deviationMeteorologySea levelStormGeologyOceanographyGeographyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the long-term goal of developing an operational forecast system for total water level, we conduct a hindcast study of global storm surges for Fall 2014 using a baroclinic ocean model based on the NEMO framework. The model has 19 vertical levels, a horizontal resolution of 1/12°, and is forced by hourly forecasts of atmospheric wind and air pressure. Our first objective is to evaluate the model’s ability to predict hourly sea levels recorded by a global array of 257 tide gauges. It is shown that the model can provide reasonable predictions of surges for the whole test period at tide gauges with relatively large tidal residuals (i.e., gauges where the standard deviation of observed sea level, after removal of the tide, exceeds 5 cm). Our second objective is to quantify the effect of density stratification on the prediction of global surges. It is found that the inclusion of density stratification increases the overall predictive skill at almost all tide gauges. The increase in skill for the instantaneous peak surge is smaller. The location for which the increase in overall skill is largest (east coast of South Africa) is discussed in detail and physical reasons for the improvement are given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle