Plerixafor Improves Primary Tumor Response and Reduces Metastases in Cervical Cancer Treated with Radio-Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: There is an important need to improve the effectiveness of radio-chemotherapy (RTCT) for cervical cancer. The CXCL12/CXCR4 pathway can influence RT response by recruiting normal myeloid cells to the tumor microenvironment that in turn can exert radioprotective effects, and may promote metastases. The objective of this study was to explore the efficacy and toxicity of combining RTCT with CXCL12/CXCR4 inhibition in cervical cancer. Experimental Design: CXCR4 expression was measured in 115 patients with cervical cancer. Two primary orthotopic cervical cancer xenografts (OCICx) with different levels of CXCR4 expression were treated with RT (30 Gy: 15 daily fractions) and weekly cisplatin (4 mg/kg), with or without the CXCR4 inhibitor Plerixafor (5 mg/kg/day). The endpoints were tumor growth delay and lymph node metastases. Acute intestinal toxicity was assessed using a crypt cell assay. Results: There was a fivefold variation in CXCR4 mRNA expression in the patient samples, and good correlation between the expression in patients and in the xenografts. The combination of RTCT and Plerixafor produced substantial tumor growth delay and reduced lymph node metastases compared with RTCT alone in both of the xenograft models. There was a trend toward reduced acute intestinal toxicity with the addition of Plerixafor to RTCT. There were no changes in normal organ morphology to suggest increased late toxicity. Conclusions: This study demonstrates that the addition of Plerixafor to standard RTCT improves primary tumor response and reduces metastases in cervical cancer with no increase in toxicity. This combination warrants further investigation in phase I/II clinical trials. Clin Cancer Res; 23(5); 1242–9. ©2016 AACR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».