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Enregistrement W2528454898 · doi:10.1007/jhep06(2017)069

Schwinger-Keldysh formalism. Part I: BRST symmetries and superspace

2017· article· en· W2528454898 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaUniversity of California, DavisInstitut Périmètre de physique théoriqueTata Institute of Fundamental ResearchSimons Foundation
Mots-clésHomogeneous spaceBRST quantizationSuperspaceFormalism (music)SupersymmetryQuantum entanglementRenormalization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We review the Schwinger-Keldysh, or in-in, formalism for studying quantum dynamics of systems out-of-equilibrium. The main motivation is to rephrase well known facts in the subject in a mathematically elegant setting, by exhibiting a set of BRST symmetries inherent in the construction. We show how these fundamental symmetries can be made manifest by working in a superspace formalism. We argue that this rephrasing is extremely efficacious in understanding low energy dynamics following the usual renormalization group approach, for the BRST symmetries are robust under integrating out degrees of freedom. In addition we discuss potential generalizations of the formalism that allow us to compute out-of-time-order correlation functions that have been the focus of recent attention in the context of chaos and scrambling. We also outline a set of problems ranging from stochastic dynamics, hydrodynamics, dynamics of entanglement in QFTs, and the physics of black holes and cosmology, where we believe this framework could play a crucial role in demystifying various confusions. Our companion paper [1] describes in greater detail the mathematical framework embodying the topological symmetries we uncover here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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