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Enregistrement W2528455018 · doi:10.3402/tellusa.v68.31971

The influence of winter and summer atmospheric circulation on the variability of temperature and sea ice around Greenland

2016· article· en· W2528455018 sur OpenAlexafffund
Masayo Ogi, Søren Rysgaard, David G. Barber

Notice bibliographique

RevueTellus A Dynamic Meteorology and Oceanography · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaDivision of Arctic SciencesCanada Research ChairsArcticNet
Mots-clésClimatologyAtmospheric circulationEnvironmental scienceSea iceAtmospheric sciencesCirculation (fluid dynamics)Arctic ice packAir temperatureOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most peripheral seas of the Arctic Ocean have seen a pronounced rise in sea surface temperatures in the past century, and this signature of Arctic amplification in proximity to the land suggests that the observed marine and terrestrial changes might be connected to each other. Using in situ observations of temperature from nine coastal meteorological stations around Greenland (GrSTs) and remotely sensed fields of sea ice extent (SIE), we examine the interannual variations of surface air temperature (T2m) and sea level pressure (SLP) anomalies associated with the GrSTs and SIEs surrounding Greenland, specifically within Baffin Bay, the Greenland Sea and Kara-Barents Seas. During winter, the interannual variation in T2m and SLP of the west and south coasts of GrSTs and the Baffin Bay SIE are different from that of the east coast of GrSTs and the SIEs in the Greenland Sea and Kara-Barents Seas. The GrSTs on the west and south coasts of Greenland and the Baffin Bay SIE are associated with the T2m anomalies over Baffin Bay and Davis Strait. The winter SLP patterns associated with these GrSTs and SIEs show positive anomalies over the Arctic and negative anomalies over the North Atlantic with a large-scale atmospheric circulation such as the winter NAO. On the contrary, the east coast of GrSTs and the SIEs in the Greenland Sea and Kara-Barents Seas are correlated with the T2m anomalies over the Greenland Sea and Barents Sea. The surface wind pattern associated with the SIEs in the Greenland Sea and Kara-Barents Seas has a cyclonic circulation in the Greenland Sea and Barents Sea. At the local scale the cyclonic circulation could induce negative SIE anomalies and contribute to increasing open water in the Greenland Sea and Barents Sea. The effect of the loss of sea ice and the heat from the open ocean warming to the atmosphere may influence the GrSTs in the east coast of Greenland. As a result, the T2m pattern associated with the GrSTs in the east coast of Greenland is similar to the pattern of the SIEs in the Greenland Sea and Kara-Barents Seas. During summer, the T2m anomalies associated with all GrSTs and SIEs have positive anomalies over mid-latitudes. The two times series of all GrSTs and SIEs fluctuate quickly and display large trends towards warming temperatures and decreasing SIE. The summer SLP associated with all GrSTs and SIEs are characterised by a seesaw pattern between positive anomalies over the Arctic and negative anomalies over mid-latitudes. The summer SLP anomalies are similar to the summer AO pattern, and it is noteworthy that the summer anticyclonic circulation over the Arctic and Greenland has contributed to the variability and trends in both summer GrSTs and SIEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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