Effectively uptake arsenate from water by mesoporous sulphated zirconia: Characterization, adsorption, desorption, and uptake mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mesoporous sulphated zirconia (MSZ), prepared by a facile one‐step route, was characterized and served as arsenate adsorbent. The properties of MSZ were characterized by FTIR, N2 adsorption‐desorption isotherm, XRD, and TEM. It was found that SO42− was successfully incorporated into the obtained mesoporous material. Additionally, arsenate adsorption performance was executed by batch experiments. From the results, it was found that adsorption equilibrium data were fitted well to Langmuir‐Freundlich, and the maximum adsorption capacity was 99.23 mg/g at room temperature. The adsorption process obeyed pseudo‐second‐order under the investigated temperature, which indicated that “surface reaction” was the main rate‐limiting step. The uptake performance was not influenced by initial pH for pH in the region of 2.0–10.0. Based on the results of FTIR and the value of adsorption energy, it was demonstrated that ion‐exchange between arsenate species and sulphated groups was the dominant uptake mechanism. On this theory of uptake mechanism, 1.0 mol/L H2SO4 was successfully used to regenerate the spent MSZ. Arsenate removal percentage was still over 80 % after recycling the MSZ 3 times. These results indicated that MSZ possessed a potential application in treating arsenate‐contaminated water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».