Clinical practice guidelines for the noninvasive management of low back pain: A systematic review by the Ontario Protocol for Traffic Injury Management (OPTIMa) Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a systematic review of guidelines on the management of low back pain (LBP) to assess their methodological quality and guide care. We synthesized guidelines on the management of LBP published from 2005 to 2014 following best evidence synthesis principles. We searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycINFO, Cochrane, DARE, National Health Services Economic Evaluation Database, Health Technology Assessment Database, Index to Chiropractic Literature and grey literature. Independent reviewers critically appraised eligible guidelines using AGREE II criteria. We screened 2504 citations; 13 guidelines were eligible for critical appraisal, and 10 had a low risk of bias. According to high-quality guidelines: (1) all patients with acute or chronic LBP should receive education, reassurance and instruction on self-management options; (2) patients with acute LBP should be encouraged to return to activity and may benefit from paracetamol, nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), or spinal manipulation; (3) the management of chronic LBP may include exercise, paracetamol or NSAIDs, manual therapy, acupuncture, and multimodal rehabilitation (combined physical and psychological treatment); and (4) patients with lumbar disc herniation with radiculopathy may benefit from spinal manipulation. Ten guidelines were of high methodological quality, but updating and some methodological improvements are needed. Overall, most guidelines target nonspecific LBP and recommend education, staying active/exercise, manual therapy, and paracetamol or NSAIDs as first-line treatments. The recommendation to use paracetamol for acute LBP is challenged by recent evidence and needs to be revisited. SIGNIFICANCE: Most high-quality guidelines recommend education, staying active/exercise, manual therapy and paracetamol/NSAIDs as first-line treatments for LBP. Recommendation of paracetamol for acute LBP is challenged by recent evidence and needs updating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,123 | 0,176 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».