Downregulation of ALDOB is associated with poor prognosis of patients with gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the expression of ALDOB in gastric cancer (GC) tissue and to reveal its potential clinicopathological and prognostic significance. MATERIALS AND METHODS: We screened for genes that were differentially expressed between GC and nontumor tissues using a microarray, specifically the Affymetrix U133 Plus 2.0 Array platform. We then verified the transcriptional and translational levels of ALDOB by performing quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR) and immunohistochemistry (IHC). In addition, a merged data set based on the Gene Expression Omnibus was generated and a survival analysis performed. RESULTS: was downregulated (more than sevenfold) in GC compared with nontumor tissue. Both qRT-PCR and IHC validated the decrease of ALDOB in GC tissue. Moreover, we found that the expression of ALDOB was significantly related to tumor-invasion depth, lymph-node metastasis, distant metastasis, and TNM stage. The survival analysis, based on the IHC and merged data set, indicated that the overall survival was better in patients with high ALDOB expression. The Cox regression analysis showed that ALDOB expression was an independent prognostic factor for GC. CONCLUSION: The expression of ALDOB in GC tissue was significantly related to the clinicopathological features and prognosis of the disease, thus suggesting that ALDOB could act as a novel molecular marker for GC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».