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Enregistrement W2528491780 · doi:10.1161/strokeaha.116.014147

Cost-Effectiveness of Endovascular Stroke Therapy

2016· article· en· W2528491780 sur OpenAlexaboutno aff
Wolfgang G. Kunz, M. G. Myriam Hunink, Wieland H. Sommer, Sebastian E. Beyer, Felix G. Meinel, Franziska Dorn, Stefan Wirth, Maximilian F. Reiser, Birgit Ertl‐Wagner, Kolja M. Thierfelder

Notice bibliographique

RevueStroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Endovascular therapy in addition to standard care (EVT+SC) has been demonstrated to be more effective than SC in acute ischemic large vessel occlusion stroke. Our aim was to determine the cost-effectiveness of EVT+SC depending on patients' initial National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score, time from symptom onset, Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS), and occlusion location. METHODS: A decision model based on Markov simulations estimated lifetime costs and quality-adjusted life years (QALYs) associated with both strategies applied in a US setting. Model input parameters were obtained from the literature, including recently pooled outcome data of 5 randomized controlled trials (ESCAPE [Endovascular Treatment for Small Core and Proximal Occlusion Ischemic Stroke], EXTEND-IA [Extending the Time for Thrombolysis in Emergency Neurological Deficits-Intra-Arterial], MR CLEAN [Multicenter Randomized Clinical Trial of Endovascular Treatment for Acute Ischemic Stroke in the Netherlands], REVASCAT [Randomized Trial of Revascularization With Solitaire FR Device Versus Best Medical Therapy in the Treatment of Acute Stroke Due to Anterior Circulation Large Vessel Occlusion Presenting Within 8 Hours of Symptom Onset], and SWIFT PRIME [Solitaire With the Intention for Thrombectomy as Primary Endovascular Treatment]). Probabilistic sensitivity analysis was performed to estimate uncertainty of the model results. Net monetary benefits, incremental costs, incremental effectiveness, and incremental cost-effectiveness ratios were derived from the probabilistic sensitivity analysis. The willingness-to-pay was set to $50 000/QALY. RESULTS: Overall, EVT+SC was cost-effective compared with SC (incremental cost: $4938, incremental effectiveness: 1.59 QALYs, and incremental cost-effectiveness ratio: $3110/QALY) in 100% of simulations. In all patient subgroups, EVT+SC led to gained QALYs (range: 0.47-2.12), and mean incremental cost-effectiveness ratios were considered cost-effective. However, subgroups with ASPECTS ≤5 or with M2 occlusions showed considerably higher incremental cost-effectiveness ratios ($14 273/QALY and $28 812/QALY, respectively) and only reached suboptimal acceptability in the probabilistic sensitivity analysis (75.5% and 59.4%, respectively). All other subgroups had acceptability rates of 90% to 100%. CONCLUSIONS: EVT+SC is cost-effective in most subgroups. In patients with ASPECTS ≤5 or with M2 occlusions, cost-effectiveness remains uncertain based on current data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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