MyD88 contributes to neuroinflammatory responses induced by cerebral ischemia/reperfusion in mice
Notice bibliographique
Résumé
Myeloid differentiation primary-response protein-88 (MyD88) is one of adaptor proteins mediating Toll-like receptors (TLRs) signaling. Activation of MyD88 results in the activation of nuclear factor kappa B (NFκB) and the increase of inflammatory responses. Evidences have demonstrated that TLRs signaling contributes to cerebral ischemia/reperfusion (I/R) injury. However, the role of MyD88 in this mechanism of action is disputed and needs to be clarified. In the present study, in a mouse model of cerebral I/R, we examined the activities of NFκB and interferon factor-3 (IRF3), and the inflammatory responses in ischemic brain tissue using ELISA, Western blots, and real-time PCR. Neurological function and cerebral infarct size were also evaluated 24 h after cerebral I/R. Our results showed that NFκB activity increased in ischemic brains, but IRF3 was not activated after cerebral I/R, in wild-type (WT) mice. MyD88 deficit inhibited the activation of NFκB, and the expression of interleukin-1β (IL-1β), IL-6, Beclin-1 (BECN1), pellino-1, and cyclooxygenase-2 (COX-2) increased by cerebral I/R compared with WT mice. Interestingly, the expression of interferon Beta 1 (INFB1) and vascular endothelial growth factor (VEGF) increased in MyD88 KO mice. Unexpectedly, although the neurological function improved in the MyD88 knockout (KO) mice, the deficit of MyD88 failed to reduce cerebral infarct size compared to WT mice. We concluded that MyD88-dependent signaling contributes to the inflammatory responses induced by cerebral I/R. MyD88 deficit may inhibit the increased inflammatory response and increase neuroprotective signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».