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Enregistrement W2528510065 · doi:10.6000/1927-3037.2016.05.03.1

Antimicrobial Activity of Vigna unguiculata L. Walp Seed Oil

2016· article· en· W2528510065 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Ashraduzzaman, Mohammad Shah Alam, Shahanaz Khatun, Nurul Absar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biotechnology for Wellness Industries · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural pest management studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRajshahi UniversityUniversity of Engineering and Technology, Lahore
Mots-clésVignaAntimicrobialBiologyBiotechnologyFood scienceBotanyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The antimicrobial activity of three varieties of Vigna unguiculata L. Walp seed oil (LBS-1, LBS-2 and LBS-3) were investigated against five Gram positive bacteria (Bacillus megaterium, Bacillus subtilis, Sarcina lutea, Salmonella typhi and Staphylococcus aureus) and four Gram negative (Escherichia coli, Shigella dysenteriae, Shigella sonnei, Shigella shiga) and four fungi (Penicilium spp., Mucor spp., Candida albicans and Aspergillus fumigatius).The LBS-1 oil at the concentration of 400 µg/ disc showed the highest activity against Sarcina lutea (19±0.1 mm) than that of LBS-2 (14±0.3mm) and LBS-3 (12±0.3mm) oil whereas LBS-3 oil showed highest activity against Staphylococcus aureus (16±0.1 mm) than that of LBS-1 (10±0.6 mm) and LBS-2 (13±0.4mm) oil.All the three oils are active against the three tested fungi namely Penicilium spp., Mucor spp.and Candida albicans but showed no sensitivity against Aspergillus fumigatius.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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