Validation of the French Version of the DSM-5 Yale Food Addiction Scale in a Nonclinical Sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Yale Food Addiction Scale (YFAS) is the only questionnaire that assesses food addiction (FA) based on substance dependence criteria in the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM), Fourth Edition, Text Revision. Following recent updating of addiction criteria, a new DSM-5 version (YFAS 2.0) has been developed. Our study tested the psychometric properties of the French YFAS 2.0 in a nonclinical population. METHOD: We assessed 330 nonclinical participants for FA (French YFAS 2.0), eating behaviour, and eating disorder (Binge Eating Scale, Emotional Overeating Questionnaire, Three-Factor Eating Questionnaire-R18, Questionnaire on Eating and Weight Patterns-Revised, Eating Disorder Diagnostic Scale). We tested the scale's factor structure (confirmatory factor analysis based on 11 diagnostic criteria), internal consistency, and construct and incremental validity. RESULTS: Prevalence of FA was 8.2%. Our results supported a 1-factor structure similar to the US version. In both its diagnostic and symptom count versions, the YFAS 2.0 had good internal consistency (Kuder-Richardson alpha was 0.83) and was associated with body mass index (BMI), binge eating, uncontrolled and emotional eating, binge eating disorder, and cognitive restraint. FA predicted BMI above and beyond binge eating frequency. Females had a higher prevalence of FA than males but not more FA symptoms. CONCLUSIONS: We validated a psychometrically sound French version of the YFAS 2.0 in a nonclinical population, in both its symptom count and diagnostic versions. Future studies should investigate psychometric properties of this questionnaire in clinical populations potentially at risk for FA (that is, patients with obesity, diabetes, hypertension, or other metabolic syndrome risk factors).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».