Inositol-Triphosphate 3-Kinase C Mediates Inflammasome Activation and Treatment Response in Kawasaki Disease
Notice bibliographique
Résumé
Kawasaki disease (KD) is a multisystem vasculitis that predominantly targets the coronary arteries in children. Phenotypic similarities between KD and recurrent fever syndromes point to the potential role of inflammasome activation in KD. Mutations in NLRP3 are associated with recurrent fever/autoinflammatory syndromes. We show that the KD-associated genetic polymorphism in inositol-triphosphate 3-kinase C (ITPKC) (rs28493229) has important functional consequences, governing ITPKC protein levels and thereby intracellular calcium, which in turn regulates NLRP3 expression and production of IL-1β and IL-18. Analysis of transcript abundance, protein levels, and cellular response profiles from matched, serial biospecimens from a cohort of genotyped KD subjects points to the critical role of ITPKC in mediating NLRP3 inflammasome activation. Treatment failure in those with the high-risk ITPKC genotype was associated with the highest basal and stimulated intracellular calcium levels and with increased cellular production of IL-1β and IL-18 and higher circulating levels of both cytokines. Mechanistic studies using Itpkc-deficient mice in a disease model support the genomic, cellular, and clinical findings in affected children. Our findings provide the mechanism behind the observed efficacy of rescue therapy with IL-1 blockade in recalcitrant KD, and we identify that regulation of calcium mobilization is fundamental to the underlying immunobiology in KD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».