MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2528521159 · doi:10.1111/cjag.12119

The Effects of NAFTA/CUSFTA on Agricultural Trade Flows: An Empirical Investigation

2016· article· en· W2528521159 sur OpenAlexaffvenueabout
Pascal L. Ghazalian

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGravity model of tradeTrade creationFree trade agreementEconomicsFree tradeInternational tradeInternational economicsTrade diversionWelfare economicsInternational free trade agreement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the effects of the North American Free Trade Agreement (NAFTA) and its predecessor, the Canada‐United States Free Trade Agreement (CUSFTA), on agricultural trade flows at disaggregated product categories. The empirical analysis is implemented through gravity models using different econometric methods. It accounts for the baseline NAFTA/CUSFTA‐unrelated magnitudes of trade between member countries throughout the assessment of the NAFTA/CUSFTA trade effects. The benchmark estimates show considerable differences across agricultural product categories. The net post‐NAFTA/CUSFTA magnitudes of trade between member countries are found to be markedly low in some cases, underlining missed regional trade opportunities. The empirical analysis proceeds to estimate the NAFTA/CUSFTA trade effects by time period and by bilateral trading partnership, revealing important variations. Cet article examine les effets de l'Accord de Libre‐Échange Nord‐Américain (ALÉNA) et de son prédécesseur, l'Accord de Libre‐Échange entre le Canada et les États‐Unis (ALÉCÉU), sur les flux commerciaux agricoles au niveau des catégories ventilées. L'analyse empirique est mise en œuvre grâce à des modèles de gravité en utilisant une variété de méthodes économétriques. Elle compte pour la ligne de base des magnitudes non‐reliées à l'ALÉNA/ALÉCÉU du commerce entre les pays membres à travers l′évaluation des effets de l'ALÉNA/ALÉCÉU sur le commerce. Les estimations de référence montrent des différences considérables entre les catégories de produits agricoles. Les magnitudes post‐ALÉNA/ALÉCÉU nettes du commerce entre les pays membres se trouvent d′être considérablement faibles dans certains cas. Ces résultats soulignent des opportunités commerciales régionales manquées. L'analyse empirique procède à estimer les effets de l'ALÉNA/ALÉCÉU sur le commerce par période et par partenariat commercial bilatéral, et elle montre des variations importantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomieMême sujetGlobal trade and economicsTravaux en français237 207