Determinants of red blood cell transfusion in pediatric trauma patients admitted to the intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are no well-designed prospective studies evaluating transfusion practices in pediatric trauma. We sought to describe red blood cell (RBC) transfusion practices in trauma patients who were admitted to a pediatric intensive care unit (PICU). STUDY DESIGN AND METHODS: This study is a post-hoc analysis of a prospective, 6-month observational study in 30 PICUs. We studied a total of 580 patients aged less than 18 years who had been admitted to a PICU for more than 48 hours, including 95 who were trauma patients. RESULTS: Trauma patients more frequently received transfusion before PICU admission (p < 0.001), were older (p < 0.0001), and more frequently were mechanically ventilated (p = 0.05). In the PICU, trauma patients received more transfusions (55% vs. 37%; p < 0.001), although admission hemoglobin levels were similar in both groups (p = 0.86). The mean (± standard deviation) pretransfusion hemoglobin level in the PICU was 9.0 ± 2.4 g/dL for trauma patients compared with 8.3 ± 2.4 g/dL for nontrauma patients (p = 0.09). Among the trauma patients, transfusion was associated with younger age, higher Pediatric Logistic Organ Regression scores, mechanical ventilation, bleeding, and transfusion before PICU admission. Multivariate regression demonstrated that receiving an RBC transfusion before admission was strongly associated with receiving a blood transfusion in the PICU (p = 0.008). CONCLUSION: Trauma patients are at high risk for receiving an RBC transfusion both before and during their PICU stay, despite a similar transfusion threshold compared with nontrauma patients. Transfusion before PICU admission is a strong determinant, suggesting ongoing bleeding that will require re-transfusion. Further studies are needed to evaluate whether a restrictive transfusion strategy can safely be considered in these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».