Predictors of homelessness among vulnerably housed adults in 3 Canadian cities: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Homelessness is a major concern in many urban communities across North America. Since vulnerably housed individuals are at risk of experiencing homelessness, it is important to identify predictive factors linked to subsequent homelessness in this population. The objectives of this study were to determine the probability of experiencing homelessness among vulnerably housed adults over three years and factors associated with higher risk of homelessness. METHODS: Vulnerably housed adults were recruited in three Canadian cities. Data on demographic characteristics, chronic health conditions, and drug use problems were collected through structured interviews. Housing history was obtained at baseline and annual follow-up interviews. Generalized estimating equations were used to characterize associations between candidate predictors and subsequent experiences of homelessness during each follow-up year. RESULTS: Among 561 participants, the prevalence of homelessness was 29.2 % over three years. Male gender (AOR = 1.59, 95 % CI: 1.14-2.21) and severe drug use problems (AOR = 1.98, 95 % CI: 1.22-3.20) were independently associated with experiencing homelessness during the follow-up period. Having ≥3 chronic conditions (AOR = 0.55, 95 % CI: 0.33-0.94) and reporting higher housing quality (AOR = 0.99, 95 % CI: 0.97-1.00) were protective against homelessness. CONCLUSIONS: Vulnerably housed individuals are at high risk for experiencing homelessness. The study has public health implications, highlighting the need for enhanced access to addiction treatment and improved housing quality for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».