Alkali and Peroxide Bleach Treatments on Spring Harvested Switchgrass for Potential Composite Application
Notice bibliographique
Résumé
Natural fibers are desirable in composite applications for their sustainability. However, improving upon the interfacial adhesion between the fiber and matrix is a major challenge. Chemical surface modification is a method used to improve compatibility of the fiber by exposing or adding functionalities to the surface, and removing non-cellulosic components in order to enhance mechanical and thermal properties. Switchgrass, an abundant natural fiber, has potential for use as a reinforcing material in composite applications. Surface modifications were conducted on switchgrass via alkali and peroxide bleaching treatments in order to remove surface impurities and create a rougher surface, as observed in scanning electron micrographs. Fourier transform infrared spectroscopy and compositional analysis showed that non-cellulosic components were reduced following the alkali and bleach treatments. Reduction of hemicellulose and lignin improved thermal stability by increasing the onset temperature of degradation from 258 °C to 289 and 281 °C for alkali and bleach treatments, respectively. The crystallinity index (CI) of untreated and treated fibers was calculated from x-ray diffraction analyses. An increase of 48% and 38% for the alkali and bleach treated fibers, respectively, was seen in the CI, compared to the untreated switchgrass. The surface of switchgrass was successfully modified using alkali and peroxide bleach treatments for composite applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».