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Enregistrement W2528585702 · doi:10.1177/0263276416667200

Earworms, Daydreams and Cognitive Capitalism

2016· article· en· W2528585702 sur OpenAlexaff
Eldritch Priest

Notice bibliographique

RevueTheory Culture & Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMind wandering and attention
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapitalismCognitionPerspective (graphical)Product (mathematics)EpistemologyProcess (computing)Value (mathematics)Redundancy (engineering)PsychologyCognitive scienceAestheticsSociologyPhilosophyComputer sciencePolitical scienceNeuroscienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the cognitive neurosciences are currently conducting research to determine the brain networks that are implicated in the production of ‘earworms’, my project seeks to address the technical nature of these abstract parasites that hears their spontaneous irruption in thought as both a product and source of contemporary capitalism’s aim to draw value from involuntary nervous activities. In this respect, I approach the earworm from a deliberately speculative perspective in order to conceptualize its appearance as a technical matter expressive of the way historically ‘useless thinking’ (daydreaming, mind-wandering) is being imaginatively recuperated as a passive technology of the self. However, the earworm is a peculiar case of useless thinking, for its redundancy not only implicates it in the broader process of recuperation, but seems to realize a fatal tendency in sonic technics in ways that at once rely on, advance and disturb contemporary capitalism’s encroachment on human cognitive capacities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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