Understanding the Outlaw Motorcycle Gangs: International Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
The Outlaw Motorcycle Gangs (OMCGs) are, without doubt, one of the most interesting, diverse, eclectic, social groups in society today. They are considered outsiders, deviants, and more often than not they are seen as criminally organized. Yet we know so little about them, their structure, organization, and their ethos. Still, society legislates, monitors, and controls, in an effort to police the behaviors we know so little about. In this new and extremely informative text, Bain and Lauchs bring together a number of subject experts from around the world in an effort to explain the development, growth, and global expansion of the Outlaw Motorcycle Gangs. For the first time, this text brings together discussions of the OMCGs from Canada, the United States, South and Central America, Europe, Australia and New Zealand. This text should be compulsory reading for anyone interested in the examination or investigation of this group in society today. It is particularly valuable to criminal justice students, those studying social groups, gangs and organizations, or the sociology of deviance. However, it is also just as relevant for professionals working within the criminal justice and/or legislative field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,016 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».