Fructose intake and risk of gout and hyperuricemia: a systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Background The prevalence of hyperuricemia and gout has increased in recent decades. The role of dietary fructose in the development of these conditions remains unclear. Objective To conduct a systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies investigating the association fructose consumption with incident gout and hyperuricemia. Design MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Library were searched (through September 2015). We included prospective cohort studies that assessed fructose consumption and incident gout or hyperuricemia. 2 independent reviewers extracted relevant data and assessed study quality using the Newcastle-Ottawa Scale. We pooled natural-log transformed risk ratios (RRs) using the generic inverse variance method. Interstudy heterogeneity was assessed (Cochran Q statistic) and quantified (I 2 statistic). The overall quality of the evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. Results 2 studies involving 125 299 participants and 1533 cases of incident gout assessed the association between fructose consumption and incident gout over an average of 17 years of follow-up. No eligible studies assessed incident hyperuricemia as an outcome. Fructose consumption was associated with an increase in the risk of gout (RR=1.62, 95% CI 1.28 to 2.03, p<0.0001) with no evidence of interstudy heterogeneity (I 2 =0%, p=0.33) when comparing the highest (>11.8% to >11.9% total energy) and lowest (<6.9% to <7.5% total energy) quantiles of consumption. Limitations Despite a dose–response gradient, the overall quality of evidence as assessed by GRADE was low, due to indirectness. There were only two prospective cohort studies involving predominantly white health professionals that assessed incident gout, and none assessed hyperuricemia. Conclusions Fructose consumption was associated with an increased risk of developing gout in predominantly white health professionals. More prospective studies are necessary to understand better the role of fructose and its food sources in the development of gout and hyperuricemia. Protocol registration number NCT01608620 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».